edgerank
В этой статье мы расскажем о алгоритме EdgeRank, который является
неким фильтром новостей в ленте Facebook.

Наверняка вы знаете, что этом разделе новостей вам доступны
наиболее популярные новости «Top News» и последние обновления
«Most Recent». Ориентируясь на ваши интересы, Facebook
определяет, какие новости вам будут интересны и какие — нет. Как
раз этот отбор и делает алгоритм EdgeRank.

Но мало кто знает, что в EdgeRank идет фильтрация не только
популярных новостей, но еще фильтруется общая лента новостей.
Алгоритм в общей ленте в хронологическом порядке включает
сообщения от узкого круга друзей и страниц — лишь тех, которые с
большей вероятностью могут предоставить для читателя интересную
информацию. И не трудно догадаться, что в «Top News» этот фильтр
еще тщательнее отбирает посты.

Какая вам из этого выгода? Если вы постоянно общаетесь со своими
друзьями, оставляете комментарии и лайкаете их посты, тогда вы
будете продолжать оставаться на связи и не упустите важных
постов.

А вот, если вы ведете собственную страничку, где очень трудно
набираются читатели и отдача очень маленькая? Ситуация наверное
вам знакома — вашу страницу читает несколько сотен человек, а к
каждому посту у вас оставляют всего 1-2 лайка. Разумеется, все
может быть связанно с вашим контентом и способом подачи
информации, однако еще может быть дело и фильтре EdgeRank,
который определив, что читателю неинтересны обновления вашей
страницы, просто «удалил» ее с ленты новостей.

Ниже мы вам расскажем о алгоритме EdgeRank и методах
преодоления его фильтров.

Итак, что же такое Facebook EdgeRank? Это специальный алгоритм,
который был запущен год назад, после того, как стало понятно, что
пользователи Facebook не могут уже справляться с большими
объемами новостей, постоянно создаваемыми их друзьями в ленте.
Представлен он был в апреле 2010 года на конференции Facebook F8
conference.

Алгоритм самостоятельно подстраивается под определенного
пользователя и фильтрует его ленту новостей, для того чтобы
пользователь мог получать только интересную ему информацию.
Следовательно, когда кто-то разместил новость, она не будет тут
же появляться у большого круга его друзей. Сначала она будет
проверена и оценена по большому количеству критериев. И лишь
после этого, новость увидят только те друзья, для которых она
будет интересной.

Формула официально представлена в следующем виде:

edgerank_2

Проще говоря, EdgeRank это определенный комплексный показатель,
какой совмещает в себе три фактора:

1. Affinity — совместимость. Насколько часто друзья общаются в
Facebook. Работает по такой схеме: я не смогу оказаться в ленте
новостей друга, если буду «лайкать» каждый его пост. Только он
должен быть связан с моим контентом.

2. Weight — вес. Любой вид контента проходит разные оценки, все
зависит от истории взаимодействия получателя с определенным
контентом и способа взаимодействия (комментарий оценивается
дороже, нежели «лайк»)

3. Time — время. Как давно опубликована новость.

Во время работы EdgeRank исследует профили пользователей,
организовывая портрет их интересов и интересных для них тем.
Алгоритм также исследует контент страниц «залайканных» друзьями и
берет во внимание много других факторов.

Так каким путем все же преодолеть Facebook EdgeRank и оказаться в
ленте новостей?

Советы

Неофициальный процент посетителей, что посещают страницу в
Facebook только однажды и никогда туда не возвращаются, достигает
очень большого уровня — более 90%. Много американских брендов
вылаживают более 50 000 долларов, создавая очень активную среду в
Facebook, для того чтобы потерять посетителя после первого
посещения им страницы. Очень часто основной упор делается на
дизайн страницы, первоначальный трафик конверсию посетителей в
фанов. А повторные визиты и постоянное вовлечение путем
размещения новостей остаются на втором плане.

Поэтому, очень важно мотивировать читателя заходить на вашу
страницу не единожды, а постоянно. А также, следует их
подталкивать на взаимодействие с вашими постами.

Несколько примеров, как это сделать.

1. Проставляйте ссылки на свою страницу в Facebook с
других ресурсов


Переходы с сторонних сайтов играет большую роль при «зарабатывании баллов» у EdgeRank, но не настолько сильно, как переходы внутри самой системы.

2. Задавайте вопросы


Каждое обновление статуса странички, должно свидетельствовать читателю, что его приглашают пообщаться. Вопросы стимулируют посетителя оставлять комментарии, так как все любят поделиться своим мнением. Если это уместно, то можно просто попросить оставить комментарии. В том случае, если ставится ссылка на контент с другого ресурса - будет лучше пригласить своих фанов к комментированию или жать «лайк» только на вашей странице.

3. Пригласите ставить кнопку Like


Скорей всего вам припомнятся флеш-мобы, нацеленные на соревнование «какая публикация наберет больше всего лайков», однако эта игра способна принести бренду очень большую отдачу в виде постоянных читателей. Хотя она будет уместной лишь для крупных компаний, соответственно нужно искать альтернативные креативные методы заставить фанов нажать на кнопку «Лайк». Для примера, можно применять ее как механизм голосования.

4. Производите опросы


Совсем недавно появилась опция Facebook по организации опросов. Это замечательная возможность обратить на себя внимание читателей и получить определенный рейтинг EdgeRank. Голосование такое же простое, как и само нажатие на кнопку «Like» - однако согласитесь, гораздо интереснее, так как можно выразить свою точку зрения. Нужно только придумать интересную и завлекающую тему опроса.

5. Подгружайте больше медиа-материалов


Для просмотра видео и всего фотоальбома, читателю обязательно нужно будет посетить вашу страницу - этим вы уже поспособствуете повышению собственного рейтинга.

6. Предложите читателям делиться контентом


Если приглашать фанов подгружать контент на вашу страницу (истории, фото, видео), можно получить от EdgeRank повышение оценки постов компании. Помимо того, подобная активность фанов «завлекающая»: чем больше фанов захочет поделиться материалами, тем больше последователей у них будет. И самое главное, что эти материалы дадут возможность потенциальному клиенту рассмотреть реальные эмоциональные отзывы потребителей бренда. О чем бы только не писала компания на своей страничке в социальной сети - это остается только обещанием. А вот если о бренде пишут сами потребители, это свидетельствует о том, что эти обещания реально выполняются.

7. Создайте график постоянных публикаций


Практически одинаковая частота публикации материалов, общий характер контент и возможность прогнозирования тематики ссылок, позволяют фанам понять, сколько их времени в Facebook компания собирается у них отнять и чем их занять. Это касается и EdgeRank - чем больше доступными с определенным расписанием будут обновления, тем лучше.
Очень большая частота публикаций, может быстро настроить EdgeRank против бренда. Следовательно, нужно выбрать оптимальную частоту публикации контента.
Если контент публикуется в разное время и в разные дни, будет лучше сократить время до 1-2 часов. Очень хорошо подходит размещение контента как минимум раз в сутки. Но лучше всего публиковать актуальные новости, если даже и реже. Оптимизация - кропотливый и длительный этап, поэтому не следует надеяться на мгновенные результаты.

8. Оценивайте эффективность


Единственный метод преодолеть «блогпост» EdgeRank - это оптимизация и эксперименты. Любой пользователь индивидуален, соответственно алгоритм адаптируется под каждого посетителя отдельно. Если для одного посетителя может быть большая степень оценки EdgeRank отдельно взятого поста, то для второго она будет ниже. Поэтому, необходимо проводить тесты и составлять идеальную методологию размещения публикаций. А если будет казаться, что вы разработали уже методологию, то все равно необходимо продолжать оптимизацию, потому что база фанов и контент периодически меняются.